Findyの爆速インフラ構築を支えるTerraform活用術〜汎用モジュール編〜

はじめに

こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（こうじゅん）です。

2025年は、ファインディにとって新規サービスリリースが相次ぐ年でした。

Platform開発チーム(以降、SREチーム)では、この1年間で6つのサービスのインフラ環境を構築してきました。

スピード感を持った環境構築を実現するために、私たちがどのような工夫を行ったのか、今回はTerraformの汎用モジュールを活用した取り組みについてお話しします。

はじめに
2025年、6つのサービスをリリース
スピード感のある環境構築で直面した課題
Terraformでの汎用モジュールの導入
- Network、Container、Databaseなど、様々なパッケージを整備
- モジュールごとにパラメーターを指定すれば環境が立ち上がる仕組み
汎用モジュールで解決した課題
Terraformのplanは成功するけどApplyはコケる問題
まとめ

2025年、6つのサービスをリリース

2025年、SREチームでは次のサービスのインフラ環境を構築しました。

Findy Conference
Findy AI+
Findy Team+ AIチャットボット
Findy ID
Findy Insights
アーキテクチャ壁打ちAI by Findy Tools

これらのサービスは、それぞれStaging環境やProduction環境といった複数の環境が必要であり、SREチームとしては短期間で多数の環境構築を実施する必要がありました。

スピード感のある環境構築で直面した課題

新規サービスのリリースラッシュの中で、私たちは次のような課題に直面しました。

サービス開発はスピード感を持って行われており、インフラ環境の構築にも「2週間でStaging環境とProduction環境を用意してほしい」といった依頼も珍しくありません。サービスリリースのタイミングが重なると、複数の環境構築依頼が同時に舞い込むこともあります。

SREチームは環境構築だけに専念できるわけではなく、既存サービスの運用改善、障害対応、セキュリティ対応なども並行して進める必要があります。

2025年当時、SREチームのメンバーは4名でした。この人数で、これだけのサービスリリースに対応するのは容易ではありませんでした。

Terraformでの汎用モジュールの導入

これらの課題を解決するために、ファインディのプロダクトで頻繁に利用するAWSリソース（ECS、ALB、RDS、VPCなど）を、再利用可能なTerraformモジュールとして整備しました。

これらを「汎用モジュール」と呼んでいます。

汎用モジュールの目的は、次の2点です。

スピード: 環境構築にかかる時間を大幅に短縮する
品質: 標準化されたモジュールを使うことで、設定ミスを減らし、品質を担保する

generic_terraform_module

汎用モジュールは、HCP Terraform（旧Terraform Cloud）のプライベートレジストリに登録しています。これにより、チーム内で簡単にモジュールを共有・再利用できるようになりました。

Network、Container、Databaseなど、様々なパッケージを整備

汎用モジュールは、リソースの機能ごとにパッケージを分けて整備しています。

例えば次のようなカテゴリーに分けています。

Network: VPC、サブネット、ルートテーブル、NATゲートウェイなど
Container: ECS、Fargate、ALB、タスク定義など
Database: RDS、Aurora、パラメータグループなど
その他、必要に応じてモジュールを追加

モジュールごとにパラメーターを指定すれば環境が立ち上がる仕組み

汎用モジュールを使えば、必要なパラメーター（プロジェクト名、環境名、リソースサイズなど）を指定するだけで、標準化された環境が立ち上がります。

例えば、次のようなイメージです。

module "database" {
  source  = "app.terraform.io/Findy/findy-XXXX-platform/aws//modules/database"
  version = "X.XX"

  environment = "staging"

  engine_type             = "postgresql"
  db_parameter_group_name = "sre-staging"
  instance_class          = "db.t4g.medium"
  number_of_instances     = 2
  preferred_backup_window = "20:05-20:35"
  service_name            = "sre-sandbox"
}